季节自回归求和移动平均模型在重庆市某老年群体医疗费用预测中的应用  

作　　者：徐飞龙[1] 叶孟良[1] 王润华[1] 

机构地区：[1]重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计与信息管理教研室,重庆400016

出　　处：《中国老年学杂志》2014年第3期751-753,共3页Chinese Journal of Gerontology

基　　金：重庆市卫生局(No.2012-2-516)

摘　　要：目的探讨自回归求和移动平均(ARIMA)模型在某老年人群医疗费用预测中的应用,预测医疗费用的逐月趋势。方法①对重庆市某老年群体2005~2010年的逐月人均医疗费用分析模拟,建立季节ARIMA模型。②利用2011年的数据对模型进行修正,并且与Winters指数平滑法比较,采用平均相对误差评价预测效果;结果 ARIMA(0,1,1)(2,1,0)12模型是该老年群体医疗费用预测的最优拟合预测模型,平均相对误差是9.84%。结论 ARIMA(0,1,1)(2,1,0)12模型可用于老年人逐月人均医疗费用的短期预测。

关 键 词：季节ARIMA模型 费用预测 Winters指数平滑法 

分 类 号：R197.1[医药卫生—卫生事业管理]