基于LMI方法的多时滞中立型随机神经网络的ψ~γ稳定性  

ψ~γ Stability Analysis for Neutral Stochastic Neural Networks with Multiple Delays Based on LMI Approach

作　　者：黄浩[1,2] 吴正[1] 王良龙[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院 [2]合肥师范学院数学与统计学院

出　　处：《生物数学学报》2014年第2期370-376,共7页Journal of Biomathematics

基　　金：国家教育部博士点专项基金(No.20113401110001);安徽省自然科学基金(1308085MA01);安徽省高校自然科学基金重点项目

摘　　要：研究了一类具有多个时滞的中立型随机神经网络的均方φ~γ稳定性问题,应用Lyapunov-Krasovskii泛函稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,建立了系统解的均方φ~γ稳定性判别准则.In this paper,the φ~γ stable in the mean square is investigated for a class of neutral stochastic neural networks with multiple delays.Several criteria on the φ~γ stability of neutral stochastic neural networks are obtained by using Lyapunov-Krasovskii stability theory and the linear matrix inequality(LMI) approach.

关 键 词：中立型随机神经网络 均方ψ~γ稳定性 线性矩阵不等式 

分 类 号：O211.63[理学—概率论与数理统计] TP183[理学—数学]