基于语料阶梯评价的互联网论坛舆论领袖筛选算法  

Identifying Public Opinion Leaders in Network Forum Based on Content Ladder Evaluation Algorithm

作　　者：张伟哲[1] 张鸿[2] 刘欣然[2] 陈琳[1] 李东[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001 [2]国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029

出　　处：《计算机研究与发展》2012年第S2期145-152,共8页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(61173145);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2010AA012504;2011AA010705);国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(G2011CB302605)

摘　　要：针对互联网论坛中舆论领袖筛选问题,提出了基于发帖网民的语料和基于网民的网络行为统计属性特征的互补性网络舆论领袖筛选模型.通过深入分析基于在线社区内容的"影响力扩散模型",提出了基于发帖网民语料的"阶梯式"评价法的全新算法.对基于统计属性特征评价方法的属性进行了重新定义,选取了更为合理的网络统计数据,增加了互补性的属性值,使评价方法更趋完善.通过与专家法人工筛选出的舆论领袖相比较,该模型筛选出舆论领袖的成功率在85%以上,模型具有较强的实用性和重要应用价值.针对互联网论坛中舆论领袖筛选问题,提出了基于发帖网民的语料和基于网民的网络行为统计属性特征的互补性网络舆论领袖筛选模型.通过深入分析基于在线社区内容的"影响力扩散模型",提出了基于发帖网民语料的"阶梯式"评价法的全新算法.对基于统计属性特征评价方法的属性进行了重新定义,选取了更为合理的网络统计数据,增加了互补性的属性值,使评价方法更趋完善.通过与专家法人工筛选出的舆论领袖相比较,该模型筛选出舆论领袖的成功率在85%以上,模型具有较强的实用性和重要应用价值.

关 键 词：网络论坛 舆情 舆论领袖 影响力评估 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]