基于日志分析的搜索引擎查询结果缓存研究  

Search Engine Query Results Caching Based on Log Analysis

作　　者：马宏远[1,2] 王斌[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《计算机研究与发展》2012年第S1期224-228,共5页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(60873166,61070111);国家“九七三”重点基础研究计划基金项目(2007CB311103);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2006AA010105);教育部科学技术研究重点项目(109028)

摘　　要：缓存是有效减少响应时间和系统负载的关键技术,是搜索引擎系统结构研究的重要领域之一.通过对搜狗搜索引擎在近1个月内约1500万条用户查询日志进行分析和研究,针对查询结果缓存,从查询局部性、缓存策略、缓存容量、工作负载周期性等方面进行分析.分析表明,混合缓存策略以及提高缓存容量相结合的技术能有效提高搜索引擎系统性能.缓存是有效减少响应时间和系统负载的关键技术,是搜索引擎系统结构研究的重要领域之一.通过对搜狗搜索引擎在近1个月内约1500万条用户查询日志进行分析和研究,针对查询结果缓存,从查询局部性、缓存策略、缓存容量、工作负载周期性等方面进行分析.分析表明,混合缓存策略以及提高缓存容量相结合的技术能有效提高搜索引擎系统性能.

关 键 词：信息检索 查询日志分析 性能优化 搜索引擎 缓存 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]