基于贝叶斯控制图的变压器故障诊断决策  

Transformer Fault Diagnosis and Decision-Making Based on Bayesian Control Chart

作　　者：喇元[1] 田立斌[2] 陈婷[2] 王珏[3] 

机构地区：[1]广东电网公司电力科学研究院,广州510062 [2]华南理工大学电子与信息学院,广州510640 [3]加拿大多伦多大学工业工程系

出　　处：《数据采集与处理》2012年第S2期379-382,共4页Journal of Data Acquisition and Processing

摘　　要：采用贝叶斯理论进行实时后验概率更新,并结合部分观测的马尔科夫模型解决不完全信息下复杂系统的顺序决策问题,利用变压器监测数据进行故障检测并做出维修决策,弥补了其他智能方法的不足,有利于维护人员科学地安排变压器维修计划,减少事故发生、节约维修成本。采用贝叶斯理论进行实时后验概率更新,并结合部分观测的马尔科夫模型解决不完全信息下复杂系统的顺序决策问题,利用变压器监测数据进行故障检测并做出维修决策,弥补了其他智能方法的不足,有利于维护人员科学地安排变压器维修计划,减少事故发生、节约维修成本。

关 键 词：贝叶斯控制 隐马尔科夫模型 维修决策 油色谱分析 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]