检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科技大学信息科学技术学院,合肥230027 [2]安徽大学电子信息技术学院,合肥230039 [3]合肥师范学院物理与电子工程系,合肥230061
出 处:《微波学报》2012年第S1期6-9,共4页Journal of Microwaves
基 金:国家自然科学基金项目资助(60671057)
摘 要:高阶辛时域有限差分法(S-FDTD)的稳定度及计算精度都较传统的时域有限差分法(FDTD)更为优越,在长时间数值仿真中的优势更加明显。本文从电磁场方程的Hamilton函数出发,提出了一种基于辛Runge-Kutta-Nystr m(SRKN)算法的S-FDTD方法,对该方法的稳定性和数值色散性进行了系统的探讨。计算结果表明与传统的高阶S-FDTD方法——辛Partitioned-Runge-Kutta(SPRK)比较,该方法计算速度和计算精度都有较大的提高。高阶辛时域有限差分法(S-FDTD)的稳定度及计算精度都较传统的时域有限差分法(FDTD)更为优越,在长时间数值仿真中的优势更加明显。本文从电磁场方程的Hamilton函数出发,提出了一种基于辛Runge-Kutta-Nystr m(SRKN)算法的S-FDTD方法,对该方法的稳定性和数值色散性进行了系统的探讨。计算结果表明与传统的高阶S-FDTD方法——辛Partitioned-Runge-Kutta(SPRK)比较,该方法计算速度和计算精度都有较大的提高。
关 键 词:辛时域有限差分法(S-FDTD) 辛Runge-Kutta-Nystrm算法(SRKN) 辛Partitioned-Runge-Kutta算法(SPRK)
分 类 号:TM15[电气工程—电工理论与新技术]
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