航空发动机试验传感器温漂数据有效性验证  

The Effective Validation of Sensor Drift Fault Data for Aeroengine Bench Test

作　　者：艾延廷[1] 孙晓倩[1] 田晶[1] 

机构地区：[1]沈阳航空航天大学辽宁省飞行器数字化制造与试验技术实验室,沈阳110136

出　　处：《振动．测试与诊断》2012年第S1期48-52,148-149,共7页Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis

基　　金：航空科学基金资助项目(编号:2008ZB54006)

摘　　要：针对航空发动机在台架试车中出现的传感器温漂故障,提出了基于经验模式分解(EMD)和Hilbert变换的航空发动机传感器数据有效性验证方法。首先,介绍了航空发动机传感器常见的失效模式以及EMD分解和Hilbert变换方法,并将其引入航空发动机传感器信号分析领域;然后,利用该方法对传感器故障信号进行分解,提取航空发动机传感器故障信号特征,通过故障信号重构和残差向量分析判断故障的严重程度,将原始信号中的故障信号予以剔除;最后,重构有效的信息成分,实现对数据的有效性验证。实例计算与分析验证了该方法在航空发动机传感器温漂数据有效性验证方面是有效的。针对航空发动机在台架试车中出现的传感器温漂故障,提出了基于经验模式分解(EMD)和Hilbert变换的航空发动机传感器数据有效性验证方法。首先,介绍了航空发动机传感器常见的失效模式以及EMD分解和Hilbert变换方法,并将其引入航空发动机传感器信号分析领域;然后,利用该方法对传感器故障信号进行分解,提取航空发动机传感器故障信号特征,通过故障信号重构和残差向量分析判断故障的严重程度,将原始信号中的故障信号予以剔除;最后,重构有效的信息成分,实现对数据的有效性验证。实例计算与分析验证了该方法在航空发动机传感器温漂数据有效性验证方面是有效的。

关 键 词：航空发动机 台架试验 传感器温漂 有效性验证 经验模式分解 HILBERT变换 

分 类 号：TH113.1[机械工程—机械设计及理论]