基于tree part-based模型的目标识别和定位  

Object recognition and location based on tree part-based model

作　　者：王丹[1,2] 韩惠蕊[1] 田淞 臧雪柏 宋炳强[1] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]北华大学信息技术学院,吉林132013

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2012年第S1期346-349,共4页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(61101155);吉林省科技发展计划项目(20101504)

摘　　要：提出了一种基于tree part-based模型的目标识别和定位的方法。该方法将tree part-based模型应用于静态图像中单一目标的识别定位,使用可变形模板(Deformable template)处理测试图像,提取与训练模型中的每一部分关联度在一定阈值范围内的特征点,结合外观模型和空间模型实现目标识别和定位。实验结果表明,该方法提高了目标识别和定位的准确率和可靠性。提出了一种基于tree part-based模型的目标识别和定位的方法。该方法将tree part-based模型应用于静态图像中单一目标的识别定位,使用可变形模板(Deformable template)处理测试图像,提取与训练模型中的每一部分关联度在一定阈值范围内的特征点,结合外观模型和空间模型实现目标识别和定位。实验结果表明,该方法提高了目标识别和定位的准确率和可靠性。

关 键 词：人工智能 TREE part-based模型 目标识别 目标定位 可变形模板 

分 类 号：T-55[一般工业技术]