银行数据大集中环境下大规模固定报表生成  

Large scale report generation in data consolidation environments of banks

作　　者：覃雄派[1,2] 周晓云[3] 吴忠信[4] 杨宏志 王玮 

机构地区：[1]中国人民大学教育部数据工程与知识工程重点实验室,北京100872 [2]中国人民大学信息学院,北京100872 [3]江苏师范大学计算机学院,徐州江苏221116 [4]北京南天软件有限公司,北京100085

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第S1期5-8,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170013)

摘　　要：为了在有限的时间窗口内完成大批量报表的生成,提出ROLAP&SQL、共享扫描、Hadoop以及MOLAP&Cube Sharding等4个技术方案,其中的共享扫描技术方案通过所设计的算法实现.实验结果显示:除ROLAP&SQL技术方案不能满足时间窗口要求外,其他3种技术方案都能满足,其中Hadoop技术方案以高度的扩展性体现出很好的应用前景.综合考虑技术成熟度和性能,选择MOLAP&Cube Sharding技术方案应用于项目实践中.为了在有限的时间窗口内完成大批量报表的生成,提出ROLAP&SQL、共享扫描、Hadoop以及MOLAP&Cube Sharding等4个技术方案,其中的共享扫描技术方案通过所设计的算法实现.实验结果显示:除ROLAP&SQL技术方案不能满足时间窗口要求外,其他3种技术方案都能满足,其中Hadoop技术方案以高度的扩展性体现出很好的应用前景.综合考虑技术成熟度和性能,选择MOLAP&Cube Sharding技术方案应用于项目实践中.

关 键 词：数据大集中 固定报表 大型银行 ROLAP MOLAP Hadoop 

分 类 号：N55[自然科学总论]