面向云计算的广义影像金字塔与编码方法  

Generalized image pyramid and coding method-oriented cloud computing

作　　者：夏榆滨[1] 刘丰滔 

机构地区：[1]北京航空航天大学计算机学院,北京100191

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第S1期22-25,33,共5页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

摘　　要：基于云计算服务可扩展的基本理念,研究了影像数据服务中对数据范围以及数据精度的柔性需求变化,提出了一种面向云计算的广义影像金字塔建模方法及相应的图像多目标预测编码算法.首先对图像进行双正交TH33变换,再对图像的低频和高频区域分别划分目标,最后根据已有目标对未知目标进行差分预测.实验表明:构建的广义影像金字塔以及MOP算法的划分目标原则适用于图像数据的云存储与运算.MOP算法在标量量化的基础上可以提高图像数据的压缩质量与压缩效率,实现图像数据的渐进式传输.基于云计算服务可扩展的基本理念,研究了影像数据服务中对数据范围以及数据精度的柔性需求变化,提出了一种面向云计算的广义影像金字塔建模方法及相应的图像多目标预测编码算法.首先对图像进行双正交TH33变换,再对图像的低频和高频区域分别划分目标,最后根据已有目标对未知目标进行差分预测.实验表明:构建的广义影像金字塔以及MOP算法的划分目标原则适用于图像数据的云存储与运算.MOP算法在标量量化的基础上可以提高图像数据的压缩质量与压缩效率,实现图像数据的渐进式传输.

关 键 词：云计算 广义影像金字塔 编码方法 MOP算法 TH33变换 

分 类 号：N55[自然科学总论]