检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何冰[1] 李肖坚[1,2] 夏春和[2] 刘璀[3]
机构地区:[1]广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004 [2]北京航空航天大学网络技术北京市重点实验室,北京100191 [3]中央财经大学网络信息中心,北京100081
出 处:《华中科技大学学报(自然科学版)》2012年第S1期191-195,共5页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(61170295);国家部委项目(A2120110006);北京市教育委员会共建项目(JD100060630);北京航空航天大学基础科研业务费资助项目(YWF-11-03-Q-001);中航工业产学研项目
摘 要:指出在对等网络(P2P)的基于加权平均的信任模型中存在一种新的用户维度行为不一致的恶意行为,称为歧视行为.其行为特征仅为高权重节点提供诚实服务,以骗取高信任值.分析了产生歧视行为的本质,给出歧视行为的形式定义,讨论该行为的实施策略,并以EigenTrust模型为例,进行仿真验证.实验结果表明:与其他恶意行为比较,歧视行为造成更大的危害性,歧视行为节点提供了5%~15%的诚实服务,而获得了高于一半以上诚实节点的信任值.指出在对等网络(P2P)的基于加权平均的信任模型中存在一种新的用户维度行为不一致的恶意行为,称为歧视行为.其行为特征仅为高权重节点提供诚实服务,以骗取高信任值.分析了产生歧视行为的本质,给出歧视行为的形式定义,讨论该行为的实施策略,并以EigenTrust模型为例,进行仿真验证.实验结果表明:与其他恶意行为比较,歧视行为造成更大的危害性,歧视行为节点提供了5%~15%的诚实服务,而获得了高于一半以上诚实节点的信任值.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.221.207.166