不确定环境下多宿移动容迟网络资源分配模型  

Uncertain resource allocation model of multi-homing mobile delay tolerant network

作　　者：张永晖[1,2] 林漳希[3] 梁泉[1] 

机构地区：[1]福建工程学院福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室,福州350108 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [3]德州理工大学罗尔斯工商管理学院

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第S1期293-296,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(2012J01243,2012J01244);福建省科技厅JK类项目(JK2011035;JK2012033);福建工程学院基金资助项目(GY-Z10067,GY-Z11065,GY-Z10002)

摘　　要：为解决容迟网络(DTN)覆盖层资源分配效率受接入带宽概率不确定性影响的问题,将路由资源分配和不确定规划模型相结合,提出针对路径可预测移动环境下的新模型,该环境由物流物联网抽象而来.模型加入不确定理论判定条件,以大于给定值的概率保证资源分配的施行;并使用中断和时延效用函数作为模型的最优化尺度,以遗传算法结合神经网络调整参数得到最佳值,从而提高用户的综合满意度.NS2仿真结果验证其在接入带宽概率不确定环境下效率更高;吞吐率相较于未采用不确定规划的情形可提高8.30%～15.4%,业务量较大的时候传输整体性能更为突出.在搭配有效的路径预测算法后,该模型可以扩展到一般环境.为解决容迟网络(DTN)覆盖层资源分配效率受接入带宽概率不确定性影响的问题,将路由资源分配和不确定规划模型相结合,提出针对路径可预测移动环境下的新模型,该环境由物流物联网抽象而来.模型加入不确定理论判定条件,以大于给定值的概率保证资源分配的施行;并使用中断和时延效用函数作为模型的最优化尺度,以遗传算法结合神经网络调整参数得到最佳值,从而提高用户的综合满意度.NS2仿真结果验证其在接入带宽概率不确定环境下效率更高;吞吐率相较于未采用不确定规划的情形可提高8.30%～15.4%,业务量较大的时候传输整体性能更为突出.在搭配有效的路径预测算法后,该模型可以扩展到一般环境.

关 键 词：资源分配 移动电信系统 计算机模拟 容迟网络 不确定规划 QOS路由 移动互联网接入 

分 类 号：N55[自然科学总论]