检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陆慧娟[1] 安春霖[1] 程倬[1] 唐文彬[1]
机构地区:[1]中国计量学院信息工程学院,浙江杭州310018
出 处:《华中科技大学学报(自然科学版)》2012年第S1期324-327,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基 金:浙江省科技厅重大科技专项资助项目(2007C13091);浙江省科技厅2012年国际科技合作专项资助项目(2012C24030);国家质量监督检验检疫总局科技计划资助项目(2009QK026);2011年包兆龙包玉刚中国留学生奖学金资助项目
摘 要:针对我国物流公路运输发展中存在的问题,分析了基于软件即服务(SaaS)和计算机支持的协同工作(CSCW)技术的车货匹配系统解决方案.研究了基于多实例Agent的、具有强化学习特性的SaaS系统架构,提出了车辆混合禁忌搜索算法.利用CSCW与SaaS结合构建系统框架,最终实现了一个侧重"货找车"理念的高智能车货匹配系统.系统能有效地解决公路物流运输中空载率高的问题,降低物流企业的运行成本.针对我国物流公路运输发展中存在的问题,分析了基于软件即服务(SaaS)和计算机支持的协同工作(CSCW)技术的车货匹配系统解决方案.研究了基于多实例Agent的、具有强化学习特性的SaaS系统架构,提出了车辆混合禁忌搜索算法.利用CSCW与SaaS结合构建系统框架,最终实现了一个侧重"货找车"理念的高智能车货匹配系统.系统能有效地解决公路物流运输中空载率高的问题,降低物流企业的运行成本.
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