基于GEV分布模型参数与历时关系的暴雨强度公式推求  

Deriving Storm Intensity Formula Based on the Relationship Between the GEV Parameters and Durations

作　　者：周浩澜[1,2] 陈洋波[1] 徐会军[1] HUANG Wenrui 

机构地区：[1]中山大学地理科学与规划学院 [2]CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENG.DEPT.OF FLORIDA STATE UNVI.TALLAHASSEE 32310,USA

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2012年第S1期37-41,共5页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：广东省科技计划基金资助项目(2009A030302003)

摘　　要：国内现常用的暴雨强度公式一般基于对数Pearson-Ⅲ概率分布模型和Gumbel概率分布模型,采用经验Horner公式推求。该方法具有参数推求复杂,无确定解释解,并且存在非常大的不确定性。将GEV概率分布模型引入到东莞市城区年最大降雨强度频率分析中,并与对数Pearson-Ⅲ概率分布模型和Gumbel概率分布模型进行了比较,通过拟合优度检验,确定GEV概率分布模型优于上述2种分布模型。然后,利用GEV分布模型参数与历时关系推导出一种新型的暴雨强度公式,并与经验Horner公式法进行了比较。结果显示,本文方法对观测数据的拟合效果更好,并且参数易推求,推导的暴雨强度公式具有更高的确定性和鲁棒性。国内现常用的暴雨强度公式一般基于对数Pearson-Ⅲ概率分布模型和Gumbel概率分布模型,采用经验Horner公式推求。该方法具有参数推求复杂,无确定解释解,并且存在非常大的不确定性。将GEV概率分布模型引入到东莞市城区年最大降雨强度频率分析中,并与对数Pearson-Ⅲ概率分布模型和Gumbel概率分布模型进行了比较,通过拟合优度检验,确定GEV概率分布模型优于上述2种分布模型。然后,利用GEV分布模型参数与历时关系推导出一种新型的暴雨强度公式,并与经验Horner公式法进行了比较。结果显示,本文方法对观测数据的拟合效果更好,并且参数易推求,推导的暴雨强度公式具有更高的确定性和鲁棒性。

关 键 词：降雨 城市洪水 频率分析 拟合优度检验 暴雨强度公式 

分 类 号：TB-55[一般工业技术]