隐马氏过程在语音合成技术中的应用  

Application of Hidden Markov Models in Speech Synthesis System

作　　者：马珊珊[1] 汪剑超 

机构地区：[1]国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心,北京100081 [2]成都市绿色地球环保科技有限公司,四川成都610001

出　　处：《电声技术》2012年第S1期40-41,共2页Audio Engineering

摘　　要：不同于传统基于拼接(Concatenative)的语音合成技术,基于隐马氏模型(Hidden Markov Models)的参数统计语音合成技术(HMM-Based Speech Synthesis System,又名HTS)在过去十年中得到了长足的发展。相比传统的基于拼接的合成技术,HTS技术具有所需训练录音少、语音合成模型小、合成可调节灵活性强等特点,因而被广泛应用在语音合成领域特别是移动设备上。介绍了HTS的语音合成原理,HTS技术的一些典型应用场景,以及在此领域的最新研究发展方向。不同于传统基于拼接(Concatenative)的语音合成技术,基于隐马氏模型(Hidden Markov Models)的参数统计语音合成技术(HMM-Based Speech Synthesis System,又名HTS)在过去十年中得到了长足的发展。相比传统的基于拼接的合成技术,HTS技术具有所需训练录音少、语音合成模型小、合成可调节灵活性强等特点,因而被广泛应用在语音合成领域特别是移动设备上。介绍了HTS的语音合成原理,HTS技术的一些典型应用场景,以及在此领域的最新研究发展方向。

关 键 词：语音合成 隐马氏模型 应用 

分 类 号：TN912.2[电子电信—通信与信息系统]