苹果叶片氮素含量快速检测模型  

Rapid Determination Model of Apple Leaf Nitrogen Content

作　　者：张瑶[1] 郑立华[1] 李民赞[1] 邓小蕾[1] 

机构地区：[1]中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083

出　　处：《农业机械学报》2012年第S1期300-304,共5页Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助项目(31071330)

摘　　要：利用UV-2450型光谱分析仪测量苹果叶片光谱反射率,同时在实验室利用凯氏定氮法测量苹果叶片的氮素质量比,建立了适用于便携式检测仪的苹果叶片氮素含量快速检测模型。研究了苹果叶片光谱特性并进行了光谱反射率与氮素的相关性分析,获得了两个氮素敏感波长652 nm和772 nm。同时,利用分段减量精细采样法,构建了350～730 nm与740～880 nm波段内所有两两波段形成的归一化植被指数NDVI,并获取了与氮素含量相关性最高的波段组合(859 nm,364 nm)来构建苹果树NDVI。最后建立了基于苹果树NDVI、652 nm处反射率以及772 nm处反射率的偏最小二乘回归模型,建模精度达到0.904 8,均方根误差为0.159 7,检验模型精度达到0.917,均方根误差为0.283 3。利用UV-2450型光谱分析仪测量苹果叶片光谱反射率,同时在实验室利用凯氏定氮法测量苹果叶片的氮素质量比,建立了适用于便携式检测仪的苹果叶片氮素含量快速检测模型。研究了苹果叶片光谱特性并进行了光谱反射率与氮素的相关性分析,获得了两个氮素敏感波长652 nm和772 nm。同时,利用分段减量精细采样法,构建了350～730 nm与740～880 nm波段内所有两两波段形成的归一化植被指数NDVI,并获取了与氮素含量相关性最高的波段组合(859 nm,364 nm)来构建苹果树NDVI。最后建立了基于苹果树NDVI、652 nm处反射率以及772 nm处反射率的偏最小二乘回归模型,建模精度达到0.904 8,均方根误差为0.159 7,检验模型精度达到0.917,均方根误差为0.283 3。

关 键 词：苹果叶片 氮素含量 检测模型 植被指数 高光谱 

分 类 号：S22[农业科学—农业机械化工程]