一种轻量级入侵检测技术  

Lightweight Intrusion Detection Technology

作　　者：张立伟[1] 戴磊[1] 侯一凡[1] 

机构地区：[1]中国电子科学研究院,北京100041

出　　处：《计算机科学》2012年第S3期36-38,共3页Computer Science

摘　　要：入侵检测系统需要处理大量冗余与无关数据,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差、检测效果不佳。提出一种轻量级的入侵检测技术,该技术首先采用快速相关性特征选择方法消除冗余及无关特征,然后采用主成分分析对特征进行抽取。实验结果表明,此方法能够大量消减入侵检测系统需要处理的数据量,有效提升了系统性能。入侵检测系统需要处理大量冗余与无关数据,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差、检测效果不佳。提出一种轻量级的入侵检测技术,该技术首先采用快速相关性特征选择方法消除冗余及无关特征,然后采用主成分分析对特征进行抽取。实验结果表明,此方法能够大量消减入侵检测系统需要处理的数据量,有效提升了系统性能。

关 键 词：快速相关性特征选择 主成分分析 C4.5决策树 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]