检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑逢斌[1] 张哲[1,2,3] 余涛[2,3] 赖积保 徐辉[2,3] 张谦
机构地区:[1]河南大学数据与知识工程研究所,开封475001 [2]中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [3]国家航天局航天遥感论证中心,北京100101
出 处:《计算机科学》2012年第S3期181-184,190,共5页Computer Science
基 金:国家自然科学基金项目(60973126)资助
摘 要:为了满足海量遥感数据产品的快速生产需求,尤其需要解决海量遥感影像数据的高效处理问题,即改变效率低、生产耗时长、计算资源利用率低等现状。通过分析遥感影像数据特点和遥感产品生产处理过程,采用集群并行计算技术,结合分布式数据存储和高效的任务调度策略,设计和实现一种支持多任务的遥感产品生产线架构。实验结果表明,该架构能够缩短生产时间,提高计算资源利用率,在性能上能够满足业务化生产的要求。为了满足海量遥感数据产品的快速生产需求,尤其需要解决海量遥感影像数据的高效处理问题,即改变效率低、生产耗时长、计算资源利用率低等现状。通过分析遥感影像数据特点和遥感产品生产处理过程,采用集群并行计算技术,结合分布式数据存储和高效的任务调度策略,设计和实现一种支持多任务的遥感产品生产线架构。实验结果表明,该架构能够缩短生产时间,提高计算资源利用率,在性能上能够满足业务化生产的要求。
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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