检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东师范大学管理科学与工程学院,济南250014
出 处:《计算机科学》2012年第S3期252-255,共4页Computer Science
基 金:国家自然科学基金(61170038);山东省自然科学基金(ZR2011FM001);教育部人文社会科学研究项目(12YJA630152);山东省社会科学基金项目(11CGLJ22);山东省高等学校科技计划项目(J12LN22;J12LN65)资助
摘 要:为了避免对初始解空间的复杂过滤,同时充分利用粘贴模型在生物操作过程中的优越性,设计了基于粘贴模型的改进DNA算法。对于最小支配集问题和最小顶点覆盖问题,算法设计可以直接生成可满足解的解空间,使解空间的规模小于O(2n),从而简化最优解的筛选。通过具体实例说明了该算法的可行性。为了避免对初始解空间的复杂过滤,同时充分利用粘贴模型在生物操作过程中的优越性,设计了基于粘贴模型的改进DNA算法。对于最小支配集问题和最小顶点覆盖问题,算法设计可以直接生成可满足解的解空间,使解空间的规模小于O(2n),从而简化最优解的筛选。通过具体实例说明了该算法的可行性。
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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