贝叶斯网络在学生成绩预测中的应用  

Application of Bayesian Network to Predicting Students' Achievement

作　　者：黄建明[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学计算中心,昆明650504

出　　处：《计算机科学》2012年第S3期280-282,共3页Computer Science

摘　　要：学生成绩是高校教学质量评价的重要依据。以学生课程成绩为数据样本,提出一种主干课程贝叶斯网络模型的构建方法。在网络参数学习完备后,对学生相关课程成绩进行了推理预测。结果表明,模型能有效揭示影响课程成绩的关键因素,为决策提供依据。学生成绩是高校教学质量评价的重要依据。以学生课程成绩为数据样本,提出一种主干课程贝叶斯网络模型的构建方法。在网络参数学习完备后,对学生相关课程成绩进行了推理预测。结果表明,模型能有效揭示影响课程成绩的关键因素,为决策提供依据。

关 键 词：贝叶斯网络 结构学习 概率推理 成绩预测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]