基于l_k范数正则化的SAR复图像快速自适应去噪方法  

作　　者：王卫威[1] 王正明[2] 袁震宇[2] 李明山 

机构地区：[1]国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073 [2]国防科技大学理学院,长沙410073

出　　处：《中国科学（F辑:信息科学）》2009年第7期757-766,共10页

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60572 136);国防科技大学预研基金(批准号:JC07020005)资助项目

摘　　要：文中从参数估计角度研究基于l_k范数正则化的SAR复图像域快速自适应去噪方法。首先利用凸半二次正则化思想建立去噪模型与病态逆问题之间的联系,并依据迭代表达式进行参数估计方差与有偏CRB的比较,从而分析得到现有参数选择方法理论上的不足。然后对模型求解迭代表达式进行分析,得到包含正则化参数的模型解。继而应用最小化均方误差与单调有界数列原理,得到正则参数的选择方法与模型解的解析表达式,避免了求解的迭代过程,可以快速、自适应地实现去噪处理,并从理论上分析得到计算量减少的具体数值。最后研究了去噪模型对点目标分辨率的影响,建立了正则参数与分辨率的关系。仿真与实测SAR图像去噪结果验证了结论的正确性与方法的有效性。

关 键 词：SAR复图像 去噪 l_k范数正则化 参数选择 模型求解 自适应 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]