检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南商学院计算机与电子工程学院,长沙410205 [2]湘潭大学信息工程学院,湘潭411000 [3]武汉大学电子工程学院,武汉430072 [4]中南大学商学院,长沙410083
出 处:《中国科学(F辑:信息科学)》2009年第9期977-989,共13页
基 金:湖南省自然科学基金(批准号:06JJ2033);国家自然科学基金(批准号:60473037);湖南省社会科学基金(批准号:07YBB239)资助项目
摘 要:计算网格资源调度的目标是提高网格资源的利用率、改善网格应用的性能,它是网格中需着力解决的问题之一.目前,围绕着网格中的资源调度方法,虽已提出了多种调度算法,但是都不能很好地适应网格环境下的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.针对上述问题,文中运用MAS协同技术和市场演化博弈机制,建立了一个动态计算资源优化调度模型和演化博弈算法,构建了消费者效用函数,讨论了资源请求博弈中Nash均衡点的存在性和唯一性以及Nash均衡解,分析了模型的性质.实验结果表明,资源调度模型不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统方法要好,从而可以达到优化系统效率和提高用户满意度的目标.
关 键 词:多Agent系统(MAS) 资源优化调度 演化博弈 协商协作
分 类 号:TP316[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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