RH真空精炼脱碳模型参数辨识及应用  

Parameter identification and application of decarburization model for RH vacuum refining

作　　者：区兴华[1] 佟冰[1] 张东[1] 

机构地区：[1]中国重型机械研究院有限公司,陕西西安710032

出　　处：《重型机械》2010年第S1期116-118,共3页Heavy Machinery

摘　　要：阐述了RH真空处理脱碳原理和真空脱碳算法,分析了表观脱碳速率的影响因素,针对影响因素具有多样性、复杂性和不确定性的特点,结合实际生产和经验数据,采用RBF神经元网络建立表观脱碳速率模型,在实际生产中通过该模型提高了真空处理脱碳模型预测精度。阐述了RH真空处理脱碳原理和真空脱碳算法,分析了表观脱碳速率的影响因素,针对影响因素具有多样性、复杂性和不确定性的特点,结合实际生产和经验数据,采用RBF神经元网络建立表观脱碳速率模型,在实际生产中通过该模型提高了真空处理脱碳模型预测精度。

关 键 词：RH真空脱碳 脱碳速率 RBF神经元网络 

分 类 号：TG305[金属学及工艺—金属压力加工]