煤矿地下水系统水质分类判别的多元统计组合模型——以顾桥煤矿为例  

Hydrochemical classification and identification for groundwater system by using integral multivariate statistical models: a case study in Guqiao Mine

作　　者：曹雪春[1] 钱家忠[1] 孙兴平[2] 

机构地区：[1]合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥230009 [2]淮南矿业集团顾桥煤矿,安徽淮南232001

出　　处：《煤炭学报》2010年第S1期141-144,共4页Journal of China Coal Society

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40872166);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-06-0541)

摘　　要：采用顾桥煤矿第四系和煤系46个水样的水化学资料,利用多元统计分析方法进行分类,以主成分分析法和聚类分析法所得结果为基础,应用Bayes判别分析法建立了该矿区地下水各含水层水化学判别模型(判别函数),并对预测水样进行判别,将预测结果与ANN、灰色关联度、Bayes判别分析和模糊综合评判预测结果进行对比,其正确率高于前两者,与后两者具有相同的判别结果。结果表明:采用主成分分析、聚类分析、Bayes判别分析组合的多元统计分析方法是一种稳定性较好且切实有效的、适用于矿区地下水含水层水样水化学分类及水源水化学判别的方法。采用顾桥煤矿第四系和煤系46个水样的水化学资料,利用多元统计分析方法进行分类,以主成分分析法和聚类分析法所得结果为基础,应用Bayes判别分析法建立了该矿区地下水各含水层水化学判别模型(判别函数),并对预测水样进行判别,将预测结果与ANN、灰色关联度、Bayes判别分析和模糊综合评判预测结果进行对比,其正确率高于前两者,与后两者具有相同的判别结果。结果表明:采用主成分分析、聚类分析、Bayes判别分析组合的多元统计分析方法是一种稳定性较好且切实有效的、适用于矿区地下水含水层水样水化学分类及水源水化学判别的方法。

关 键 词：地下水系统 水化学分类 主成分分析 聚类分析 Bayes判别分析 

分 类 号：TD82[矿业工程—煤矿开采] TQ53[矿业工程—矿山开采]