一种基于相关性的分布式异常检测算法  

Correlation-Based Distributed Anomaly Detection Algorithm

作　　者：王进强[1] 吕建华[1] 张柏礼[1] 

机构地区：[1]东南大学计算机科学与工程学院,南京211189

出　　处：《计算机研究与发展》2010年第S2期241-245,共5页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(60603040)

摘　　要：提出了一种传感器网络异常检测算法,与传统的基于相邻节点数据对比的检测算法不同,该算法首先在节点内分析数据的时间相关性,仅在发生异常时,上传至簇头节点,分析空间相关性;对于不确定的异常数据,在相邻分簇内,计算数据的相关性.还给出了采用直方图计算均值和分析相关性的方法.实验表明,该算法减少了通信量,提高了异常检测的准确率.提出了一种传感器网络异常检测算法,与传统的基于相邻节点数据对比的检测算法不同,该算法首先在节点内分析数据的时间相关性,仅在发生异常时,上传至簇头节点,分析空间相关性;对于不确定的异常数据,在相邻分簇内,计算数据的相关性.还给出了采用直方图计算均值和分析相关性的方法.实验表明,该算法减少了通信量,提高了异常检测的准确率.

关 键 词：传感器网络 分布式检测 相关性 异常点 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]