基于用户行为聚类的移动终端业务故障检测优化机制  

An Optimized User-Behavior Clustering Analysis Based Service Fault Detection Mechanism for Mobile Device

作　　者：郭少勇[1] 芮兰兰[1] 邱雪松[1] 孟洛明[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换国家重点实验室,北京100876

出　　处：《北京邮电大学学报》2011年第S1期46-50,共5页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目子课题(2007CB310703);国家自然科学基金国家创新研究群体科学基金项目(60821001);国家自然科学基金项目(60973108);国家科技重大专项项目(2011ZX03005-004-02);中央高校基本科研业务费专项资金项目(BUPT2009RC0504)

摘　　要：为了检测、诊断以及排除移动终端上潜在的业务故障,提出面向用户的预检测机制以保障终端用户的正常使用.首先引入用户终端的业务隶属度来反映用户的偏好,进而有差异性地对业务进行检测;其次,根据业务隶属度情况,提出基于用户行为聚类模型,实现对用户的划分;再次,综合业务隶属度、网络状态和业务历史故障率3个因素建立优先业务诊断集合的选取模型,既要保障将业务集合控制在用户最常用的范围内,又要保障对故障率较高的业务进行优先检测策略,进而达到以最小的代价最大可能地保障终端用户的正常使用;最后,在移动终端故障管理原型系统中进行了验证.为了检测、诊断以及排除移动终端上潜在的业务故障,提出面向用户的预检测机制以保障终端用户的正常使用.首先引入用户终端的业务隶属度来反映用户的偏好,进而有差异性地对业务进行检测;其次,根据业务隶属度情况,提出基于用户行为聚类模型,实现对用户的划分;再次,综合业务隶属度、网络状态和业务历史故障率3个因素建立优先业务诊断集合的选取模型,既要保障将业务集合控制在用户最常用的范围内,又要保障对故障率较高的业务进行优先检测策略,进而达到以最小的代价最大可能地保障终端用户的正常使用;最后,在移动终端故障管理原型系统中进行了验证.

关 键 词：网络管理 移动终端管理 业务隶属度 用户行为 

分 类 号：TN91-55[电子电信—通信与信息系统]