基于小波变换的图像检索算法  被引量:2

Image Retrieval Algorithm Based on Wavelet Transform

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作  者:舒彬[1] 王军锋[1] 陈惠惠[1] 李晨[1] 

机构地区:[1]西安理工大学理学院,西安710054

出  处:《计算机工程》2011年第S1期236-237,240,共3页Computer Engineering

基  金:国家自然科学基金资助项目(61075007);西安理工大学校基金资助项目(108-210901)

摘  要:提出一种基于小波变换的动态阈值图像检索算法。对关键图像进行小波变换,提取每层的低频子图像,分别求出它们的模极大值的平均值和关键图像的模极大值的平均值,将其作为下一层的阈值,找出每层的边缘图像。计算边缘图像的不变矩之间的欧式距离,检索出相似的图像。实验结果表明,该算法的检索效率高于其他算法。提出一种基于小波变换的动态阈值图像检索算法。对关键图像进行小波变换,提取每层的低频子图像,分别求出它们的模极大值的平均值和关键图像的模极大值的平均值,将其作为下一层的阈值,找出每层的边缘图像。计算边缘图像的不变矩之间的欧式距离,检索出相似的图像。实验结果表明,该算法的检索效率高于其他算法。

关 键 词:小波变换 模极大值 不变矩 图像检索 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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