基于SUSAN+CSS算法的角点检测方法  

Corner Detection Method Based on SUSAN+CSS Algorithm

作　　者：董宁宁 王帆[1] 王心醉[1] 李欢利[2,3] 

机构地区：[1]苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215163 [2]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130033 [3]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《计算机工程》2011年第S1期263-265,281,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61007063);苏州市应用基础研究计划基金资助项目(SYG201022);中科院知识创新工程基金资助重大项目(KGCX2-YW-911-2)

摘　　要：为检测口腔内窥镜拍摄的牙齿图像角点,提出一种基于SUSAN+CSS算法角点检测方法。用形态学开运算和中值滤波方法去除图像中的噪声,使用设定好的灰度阈值分割图像,采用改进SUSAN角点检测算法检测角点,利用Canny边缘检测算子检测出图像的边缘,运用曲率尺度空间(CSS)算法滤除错误的角点。实验结果表明,采用SUSAN算法正确率平均为68.5%,而该算法的正确率平均为85.5%。为检测口腔内窥镜拍摄的牙齿图像角点,提出一种基于SUSAN+CSS算法角点检测方法。用形态学开运算和中值滤波方法去除图像中的噪声,使用设定好的灰度阈值分割图像,采用改进SUSAN角点检测算法检测角点,利用Canny边缘检测算子检测出图像的边缘,运用曲率尺度空间(CSS)算法滤除错误的角点。实验结果表明,采用SUSAN算法正确率平均为68.5%,而该算法的正确率平均为85.5%。

关 键 词：曲率尺度空间 牙齿图像 角点检测 SUSAN算法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]