基于链接重要性的动态链接预测方法研究  

Research of Dynamic Link Prediction Method Based on Link Importance

作　　者：李玉华[1] 肖海岭 李栋才[1] 李瑞轩[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074

出　　处：《计算机研究与发展》2011年第S3期40-46,共7页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(70771043;60403027;60773191);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z403)

摘　　要：已有的链接预测方法中,基于拓扑结构的方法忽略了实体自身的一些社会属性(语义),基于分类的方法没有考虑时间因素在链接形成中的作用.针对这些问题结合科研合作网的特点,给出一种基于链接重要性的动态链接预测方法.引入链接重要性的度量,对拓扑属性和语义相似度等属性进行修正,考虑动态性以反映时间因素对链接形成的影响,最后利用分类技术进行预测.在DBLP数据集上进行多组对比实验.实验结果表明,该方法较之已有的方法,预测准确性有了较大的提高.已有的链接预测方法中,基于拓扑结构的方法忽略了实体自身的一些社会属性(语义),基于分类的方法没有考虑时间因素在链接形成中的作用.针对这些问题结合科研合作网的特点,给出一种基于链接重要性的动态链接预测方法.引入链接重要性的度量,对拓扑属性和语义相似度等属性进行修正,考虑动态性以反映时间因素对链接形成的影响,最后利用分类技术进行预测.在DBLP数据集上进行多组对比实验.实验结果表明,该方法较之已有的方法,预测准确性有了较大的提高.

关 键 词：动态链接预测 链接重要性 语义相似度 科研合作网络 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]