一种基于多因素的引文推荐方法  

A Citation Recommendation Method Based on Multiple Factors

作　　者：石杰[1] 申德荣[1] 聂铁铮[1] 寇月[1] 于戈[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004

出　　处：《计算机研究与发展》2011年第S3期180-188,共9页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(60973021;61003060);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2008AA01Z146)

摘　　要：随着信息传播速度的快速提升,可供查阅的科技文献数量也在迅速增加.用户想要在上千条引文查询结果中找到自己需要的结果是一件很困难的事情.结果推荐是解决这个问题的方法之一.通过利用引文可获得的属性(作者、年份、引用关系等)获得需要推荐的引文集合.首先根据引文的引用关系生成一个引文引用图,然后根据同作者、共同引用等定义一系列规则,通过计算给引用边赋权值表示联系的强弱.给出一个聚类算法对联系紧密的引文进行聚类.根据聚类的结果找出用户需要的相关引文.随着信息传播速度的快速提升,可供查阅的科技文献数量也在迅速增加.用户想要在上千条引文查询结果中找到自己需要的结果是一件很困难的事情.结果推荐是解决这个问题的方法之一.通过利用引文可获得的属性(作者、年份、引用关系等)获得需要推荐的引文集合.首先根据引文的引用关系生成一个引文引用图,然后根据同作者、共同引用等定义一系列规则,通过计算给引用边赋权值表示联系的强弱.给出一个聚类算法对联系紧密的引文进行聚类.根据聚类的结果找出用户需要的相关引文.

关 键 词：引文网络 聚类 引文推荐 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]