检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘田甜[1,2,3] 李超[2,3] 胡庆成[2,3] 张桂刚[2,3]
机构地区:[1]北京科技大学计算机系,北京100083 [2]清华大学信息技术研究院,北京100084 [3]清华信息科学国家实验室(清华大学),北京100084
出 处:《计算机研究与发展》2011年第S3期254-260,共7页Journal of Computer Research and Development
基 金:国家"九七三"重点基础研究计划基金项目(2011CB302302);铁道部-清华大学科技研究基金项目(20091111068;J2010Z059)
摘 要:目前,云服务已经在市场上蔓延开来,相关的云存储和云计算技术也成为时下讨论的热门话题.在云存储中,为了保证高可靠性、高性能,多副本管理是其中的一项关键技术.而多副本管理作为传统分布式存储系统中的关键技术则是已经探讨很久的技术,对于其创建方法、放置技术、选择、删除策略及一致性管理等方面的研究也已经日趋成熟.而目前在云环境下的多副本管理研究较少.针对云环境中所涉及到的多副本管理问题进行全方面剖析,详细地分析了在云环境下各种副本管理技术方案的优势与缺点.最后给出了未来云环境下多副本管理研究的展望.目前,云服务已经在市场上蔓延开来,相关的云存储和云计算技术也成为时下讨论的热门话题.在云存储中,为了保证高可靠性、高性能,多副本管理是其中的一项关键技术.而多副本管理作为传统分布式存储系统中的关键技术则是已经探讨很久的技术,对于其创建方法、放置技术、选择、删除策略及一致性管理等方面的研究也已经日趋成熟.而目前在云环境下的多副本管理研究较少.针对云环境中所涉及到的多副本管理问题进行全方面剖析,详细地分析了在云环境下各种副本管理技术方案的优势与缺点.最后给出了未来云环境下多副本管理研究的展望.
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.31