检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
出 处:《计算机研究与发展》2011年第S3期312-317,共6页Journal of Computer Research and Development
基 金:国家自然科学基金项目(60873044)
摘 要:相似度计算是本体映射过程中的一个重要步骤,首先给出相关术语的定义,并针对本体映射中计算概念相似度时计算量过大问题,提出了一种综合的概念相似度计算方法,即根据概念名称的相似度筛选出最相关的概念,产生概念的候选概念集,然后只对概念与候选概念集中的概念分别计算基于属性、基于结构的概念相似度,进行相似度的合并,其中基于属性的概念相似度计算包括数据类型属性和对象类型属性的相似度计算,基于结构的概念相似度计算包括父概念、子概念和兄弟概念的相似度计算,最后通过实例验证了改进方法具有较高的精度,并指出未来可能的研究方向.相似度计算是本体映射过程中的一个重要步骤,首先给出相关术语的定义,并针对本体映射中计算概念相似度时计算量过大问题,提出了一种综合的概念相似度计算方法,即根据概念名称的相似度筛选出最相关的概念,产生概念的候选概念集,然后只对概念与候选概念集中的概念分别计算基于属性、基于结构的概念相似度,进行相似度的合并,其中基于属性的概念相似度计算包括数据类型属性和对象类型属性的相似度计算,基于结构的概念相似度计算包括父概念、子概念和兄弟概念的相似度计算,最后通过实例验证了改进方法具有较高的精度,并指出未来可能的研究方向.
关 键 词:语义网 本体 本体映射 本体实体相似度 概念相似度
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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