基于云计算的网络软件市场占有率统计与预测模型  

Network software market share statistics and forecast model based on cloud computing

作　　者：张希翔[1] 李陶深[1] 

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004

出　　处：《系统工程理论与实践》2011年第S2期75-80,共6页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金(60963022);广西自然科学基金(桂科自0991059);广西大学拔尖创新团队建设计划(L300249)

摘　　要：恰当的产品市场占有率模型可以用于预测产品的市场竞争力,目前大多数模型和方法使用的数据集往往是来自调查、观测报告这些静态历史数据,不能很好的应对动态多变的网络软件市场.针对网络软件、游戏产品领域,首先提出了一种云计算下基于MapReduce编程模型的网络软件使用情况采集方法,根据网络软件产品更新频繁、用户群体大的特点,结合云平台强大的计算处理能力,可对不同网络地址段及时、灵活的统计产品使用信息,并利用马尔科夫预测方法对采集数据进行经济预测,为网络软件的相关企业提供必要的决策依据.最后给出了模型的简单应用实例,验证模型的可行性.恰当的产品市场占有率模型可以用于预测产品的市场竞争力,目前大多数模型和方法使用的数据集往往是来自调查、观测报告这些静态历史数据,不能很好的应对动态多变的网络软件市场.针对网络软件、游戏产品领域,首先提出了一种云计算下基于MapReduce编程模型的网络软件使用情况采集方法,根据网络软件产品更新频繁、用户群体大的特点,结合云平台强大的计算处理能力,可对不同网络地址段及时、灵活的统计产品使用信息,并利用马尔科夫预测方法对采集数据进行经济预测,为网络软件的相关企业提供必要的决策依据.最后给出了模型的简单应用实例,验证模型的可行性.

关 键 词：云计算 MAPREDUCE 端口扫描 市场占有率 马尔科夫链 

分 类 号：N94[自然科学总论—系统科学]