基于组移动模型的移动传感网数据聚集算法的研究  

Study on Data Aggregation Algorithm Based on Group Model in Mobile Sensor Networks

作　　者：朱珺青[1] 郭龙江[1,2] 任美睿 钟颖莉[1,2] 

机构地区：[1]黑龙江大学计算机科学技术学院,哈尔滨150080 [2]黑龙江省数据库与并行计算重点实验室,哈尔滨150001

出　　处：《计算机研究与发展》2011年第S2期231-235,共5页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(60803015);中国博士后基金项目(20080430902);黑龙江省教育厅重点项目(1154Z1001);黑龙江省教育厅面上项目(12511395;12511401);黑龙江省博士后基金项目(LRB08-021);哈尔滨市青年科技创新人才研究专项基金项目(2008RFQXG107)

摘　　要：目前,无线传感器节点可以绑定到各种移动物体和设备中(如动物、车辆、移动电话等).移动载体按某种规律在区域内移动,可构成组移动网络.由于传感器节点计算能力、存储空间、通信带宽都很有限,导致移动无线传感器网络中的数据聚集十分具有挑战性.提出了组移动模型下的数据聚集算法DAG-C,它是基于传染方法将聚集结果转发出去.采用ns-2进行模拟实验,DAG-C与组移动模型下的数据收集算法(集中式数据聚集算法)Sidewinder进行了比较.实验结果表明:该算法通信量最少、聚集延迟小、聚集结果准确性高.目前,无线传感器节点可以绑定到各种移动物体和设备中(如动物、车辆、移动电话等).移动载体按某种规律在区域内移动,可构成组移动网络.由于传感器节点计算能力、存储空间、通信带宽都很有限,导致移动无线传感器网络中的数据聚集十分具有挑战性.提出了组移动模型下的数据聚集算法DAG-C,它是基于传染方法将聚集结果转发出去.采用ns-2进行模拟实验,DAG-C与组移动模型下的数据收集算法(集中式数据聚集算法)Sidewinder进行了比较.实验结果表明:该算法通信量最少、聚集延迟小、聚集结果准确性高.

关 键 词：无线传感器网络 数据聚集 组移动模型 移动 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]