检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国防科学技术大学计算机学院,长沙410073
出 处:《计算机研究与发展》2011年第S1期189-193,共5页Journal of Computer Research and Development
基 金:国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2009AA01Z101)
摘 要:在高性能计算中,基于对象存储的分布式文件系统Lustre文件系统具有极为广泛的应用,并取得了较好的效果.随着存储规模的不断扩大,Lustre文件系统内部的请求数量呈线性增长趋势,拥塞随之发生.通过分析发生拥塞的Lustre文件系统,针对其拥塞原因提出了一种大规模存储下的拥塞控制算法——状态感知拥塞控制算法.对比拥塞控制前后Lustre文件系统的测试结果可以发现,该算法极大地提高了Lustre文件系统在大规模存储情况下的性能,提高了Lustre文件系统的扩展性.在高性能计算中,基于对象存储的分布式文件系统Lustre文件系统具有极为广泛的应用,并取得了较好的效果.随着存储规模的不断扩大,Lustre文件系统内部的请求数量呈线性增长趋势,拥塞随之发生.通过分析发生拥塞的Lustre文件系统,针对其拥塞原因提出了一种大规模存储下的拥塞控制算法——状态感知拥塞控制算法.对比拥塞控制前后Lustre文件系统的测试结果可以发现,该算法极大地提高了Lustre文件系统在大规模存储情况下的性能,提高了Lustre文件系统的扩展性.
关 键 词:LUSTRE文件系统 大规模存储 状态感知拥塞控制
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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