基于ICAS算法的原动机仿真系统PI参数整定  

PI parameter tuning in prime mover simulation system based on improved chaotic ant swarm algorithm

作　　者：郭刚[1] 刘觉民[1] 鲁文军[1] 郭素芳 李翔 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [2]安钢股份有限公司,安阳455004

出　　处：《自动化博览》2011年第S2期219-222,共4页Automation Panorama1

摘　　要：原动机仿真系统是模拟原动机调速系统对电力系统机电暂态影响的重要装置,其速度电流调节器的参数设定长久以来主要依靠工程经验和反复修正得到,不仅耗时费力、准确度差,而且对装置的运行造成很大影响。新引入的遗传算法又存在早熟、收敛性差且不易于工程人员理解和参数辨识等问题。本文在分析得出速度电流综合调节器的本质为PI调节器的基础上,提出一种改进的混沌蚁群算法,以ITAE指标为目标函数对其比例系数K_p和时间常数τ_L进行整定。针对原动机仿真系统装置运用MATLAB编程比较传统算法、遗传算法和ICAS算法的控制效果,验证了该算法对PI参数整定的优越性。原动机仿真系统是模拟原动机调速系统对电力系统机电暂态影响的重要装置,其速度电流调节器的参数设定长久以来主要依靠工程经验和反复修正得到,不仅耗时费力、准确度差,而且对装置的运行造成很大影响。新引入的遗传算法又存在早熟、收敛性差且不易于工程人员理解和参数辨识等问题。本文在分析得出速度电流综合调节器的本质为PI调节器的基础上,提出一种改进的混沌蚁群算法,以ITAE指标为目标函数对其比例系数K_p和时间常数τ_L进行整定。针对原动机仿真系统装置运用MATLAB编程比较传统算法、遗传算法和ICAS算法的控制效果,验证了该算法对PI参数整定的优越性。

关 键 词：原动机仿真 ICAS算法 PI调节 参数整定 MATLAB 

分 类 号：TM743[电气工程—电力系统及自动化]