基于DS理论的不确定空间co-location模式挖掘  

Mining co-location patterns over uncertain data based on DS evidence theory

作　　者：肖清[1] 陈红梅[1] 王丽珍[1] 

机构地区：[1]云南大学信息学院计算机科学与工程系,云南昆明650091

出　　处：《云南大学学报（自然科学版）》2011年第S2期182-187,共6页Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)

基　　金：云南大学科学研究基金资助项目(2009F29Q);国家自然科学基金资助项目(61063008);云南省自然科学基金资助项目(2010cd025)

摘　　要：提出一种基于DS理论的co-location挖掘方法.先将数据集按照空间对象分类,然后从分类后的子数据集中依次提取该空间对象的实例,与其他空间对象数据集中的各个实例进行配对,将找到的各实例关系记录到一个新的关系表中,作为使用DS理论求解的基础.从一个新的角度来研究co-location挖掘技术,在DS理论的基础上重新定义了参与度,基于新定义的参与度来求解co-location模式.提出一种基于DS理论的co-location挖掘方法.先将数据集按照空间对象分类,然后从分类后的子数据集中依次提取该空间对象的实例,与其他空间对象数据集中的各个实例进行配对,将找到的各实例关系记录到一个新的关系表中,作为使用DS理论求解的基础.从一个新的角度来研究co-location挖掘技术,在DS理论的基础上重新定义了参与度,基于新定义的参与度来求解co-location模式.

关 键 词：数据挖掘 不确定性类型 DS证据理论 同位模式 

分 类 号：N55[自然科学总论]