基于HTM的离线手写签名识别及改进  

Off-line Signature Recognition Using Hierarchical Temporal Memory

作　　者：陈雪[1] 朱敏[1] 钟煜[1] 范量[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,四川成都610065

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2011年第S1期146-150,共5页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

摘　　要：现有离线签名识别的方法主要存在识别率低的缺陷,如何进一步提高签名识别率是目前该项研究的核心问题这一。提出一种基于层次时间记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)的离线签名识别系统,并结合签名样本的时空特征,对离线签名进行有效处理和识别。实验结果证明,该方法的识别率可达95%,并对签名的移动与缩放有较好的识别效果。还结合算法中的maxdistance参数对识别结果进行分析和改进。现有离线签名识别的方法主要存在识别率低的缺陷,如何进一步提高签名识别率是目前该项研究的核心问题这一。提出一种基于层次时间记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)的离线签名识别系统,并结合签名样本的时空特征,对离线签名进行有效处理和识别。实验结果证明,该方法的识别率可达95%,并对签名的移动与缩放有较好的识别效果。还结合算法中的maxdistance参数对识别结果进行分析和改进。

关 键 词：离线签名 手写签名识别 分层时序记忆 时空特征 

分 类 号：TB-55[一般工业技术]