基于HJ-1B数据的冬小麦留茬覆盖度遥感估算  被引量:7

Estimation of winter wheat residue cover with HJ-1B Data

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作  者:张淼[1] 蒙继华[1] 李强子[1] 吴炳方[1] 杜鑫[1] 张飞飞[1] 

机构地区:[1]中国科学院遥感应用研究所,北京100101

出  处:《农业工程学报》2011年第S1期352-357,共6页Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering

基  金:国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA12Z146);中国科学院知识创新工程重大项目(KSCX1-YW-09-01)

摘  要:作物茬作为农田生态系统的重要组成部分,影响着农田生态系统中的营养物质、碳、水和能量的流动与循环。建立了基于HJ-1B数据的冬小麦留茬覆盖度遥感估算模型,为区域作物留茬覆盖度遥感监测提供技术支撑。以山东禹城市冬小麦为例,分析了冬小麦留茬覆盖度与HJ-1BCCD数据各波段反射率、红外多光谱成像仪IRS数据的近红外和短波红外波段反射率及三种归一化光谱指数之间的相关关系,选取IRS归一化指数构建冬小麦留茬覆盖度光学估算模型。使用独立的地面观测数据对模型进行检验,模型估算的最大相对误差为24.96%,平均相对误差为9.28%,达到了一定精度。作物茬作为农田生态系统的重要组成部分,影响着农田生态系统中的营养物质、碳、水和能量的流动与循环。建立了基于HJ-1B数据的冬小麦留茬覆盖度遥感估算模型,为区域作物留茬覆盖度遥感监测提供技术支撑。以山东禹城市冬小麦为例,分析了冬小麦留茬覆盖度与HJ-1BCCD数据各波段反射率、红外多光谱成像仪IRS数据的近红外和短波红外波段反射率及三种归一化光谱指数之间的相关关系,选取IRS归一化指数构建冬小麦留茬覆盖度光学估算模型。使用独立的地面观测数据对模型进行检验,模型估算的最大相对误差为24.96%,平均相对误差为9.28%,达到了一定精度。

关 键 词:遥感 农作物 估算 冬小麦 作物留茬覆盖度 HJ-1B 

分 类 号:S1[农业科学—农业基础科学]

 

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