铁路货运网格数据平台关键技术研究  

Key technologies of railway freight grid data platform

作　　者：邢智明 李晓林[2] 戴钢[3] 谢毅[2] 刘丰志[4] 

机构地区：[1]铁道部信息技术中心,北京100844 [2]中国科学院计算技术研究所网络重点实验室,北京100190 [3]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044 [4]北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2011年第S1期193-197,共5页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01A121)

摘　　要：设计并实现了一个高扩展性、高可用性的数据网格系统RFGrid来处理海量的铁路货运数据.RFGrid提出一个虚拟化数据模型,集成全国各个铁路局所有的数据,提供全局统一的数据视图,支持灵活高效的构件化业务开发模式.RFGrid采用分布处理的模式,将任务分解到各个路局并行执行,所有处理细节对用户透明,降低了分布式数据处理的复杂性,提高了资源利用率.最后,利用真实的货运生产应用作为负载进行性能分析,结果显示RFGrid能显著提升货运数据处理的性能,提高了货运分析的效率,对提高运输组织水平有重要意义.设计并实现了一个高扩展性、高可用性的数据网格系统RFGrid来处理海量的铁路货运数据.RFGrid提出一个虚拟化数据模型,集成全国各个铁路局所有的数据,提供全局统一的数据视图,支持灵活高效的构件化业务开发模式.RFGrid采用分布处理的模式,将任务分解到各个路局并行执行,所有处理细节对用户透明,降低了分布式数据处理的复杂性,提高了资源利用率.最后,利用真实的货运生产应用作为负载进行性能分析,结果显示RFGrid能显著提升货运数据处理的性能,提高了货运分析的效率,对提高运输组织水平有重要意义.

关 键 词：网格 数据集成 分布式计算 货运分析 虚拟化 高可用 

分 类 号：N55[自然科学总论]