汉江洪水频率计算不确定性分析(Ⅱ):统计过程不确定性  被引量:2

Uncertainty Assessment of Flood Frequency Analysis in Hanjiang Basin(Ⅱ):Uncertainty in Statistical Process

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作  者:许月萍[1] 徐晓[1] Timon Klok 冉启华[1] 

机构地区:[1]浙江大学水文与水资源研究所,浙江杭州310058 [2]University of Twente,Civil Engineering,Enschede,The Netherlands

出  处:《应用基础与工程科学学报》2011年第S1期184-192,共9页Journal of Basic Science and Engineering

基  金:国家自然科学基金(50809058);科技部国际科技合作计划(2010DFA24320);教育部博士点基金项目(200803351029)

摘  要:使用NUSAP方法对洪水频率分析中的两种流量序列选取方法进行不确定性评价,然后对于选用的4种分布函数,分别使用矩法和极大似然法进行参数估计,针对不同的参数估计方法以及分布函数,应用NUSAP方法结合曲线拟合误差综合评价其中的不确定性.结果表明,超阈值方法是一种较为科学的时间序列选取方法,广义柏拉图分布和PⅢ分布对流量序列的拟合结果较好.NUSAP方法对上述分布函数和各种参数估计方法的评价结果更直观、更合理,是其在洪水频率分析领域应用的一个良好开端.使用NUSAP方法对洪水频率分析中的两种流量序列选取方法进行不确定性评价,然后对于选用的4种分布函数,分别使用矩法和极大似然法进行参数估计,针对不同的参数估计方法以及分布函数,应用NUSAP方法结合曲线拟合误差综合评价其中的不确定性.结果表明,超阈值方法是一种较为科学的时间序列选取方法,广义柏拉图分布和PⅢ分布对流量序列的拟合结果较好.NUSAP方法对上述分布函数和各种参数估计方法的评价结果更直观、更合理,是其在洪水频率分析领域应用的一个良好开端.

关 键 词:NUSAP方法 分布函数 参数估计 超阈值方法 

分 类 号:N[自然科学总论]

 

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