SHIBBS盲分离算法失效性分析  

The Analysis on the Shortage of SHIBBS Algorithm

作　　者：徐桂芳[1] 陈莹莹[1] 徐晋[1] 

机构地区：[1]四川大学锦江学院电子信息工程系,四川彭山620860

出　　处：《机械与电子》2010年第S1期140-142,165,共4页Machinery & Electronics

摘　　要：盲信源分离的关键技术是分离矩阵的学习算法,盲分离的移位阻断(SHIBBS)算法是一种基于四阶累计量的盲信号分离算法。本文对该算法的原理进行分析,并从理论上分析了导致该算法失效的原因,即原始信号的相关性越大,SHIBBS算法的失效性问题越严重,计算机仿真结果证明了该分析结果的正确性。盲信源分离的关键技术是分离矩阵的学习算法,盲分离的移位阻断(SHIBBS)算法是一种基于四阶累计量的盲信号分离算法。本文对该算法的原理进行分析,并从理论上分析了导致该算法失效的原因,即原始信号的相关性越大,SHIBBS算法的失效性问题越严重,计算机仿真结果证明了该分析结果的正确性。

关 键 词：BSS SHIBBS算法 联合对角化 归一化方差 

分 类 号：TH-39[机械工程]