检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]解放军信息工程大学信息工程学院,郑州450002
出 处:《数据采集与处理》2010年第S1期1-5,共5页Journal of Data Acquisition and Processing
基 金:国家高技术研究发展计划("八六三"计划)(2009AA7034530)资助项目
摘 要:阵列位置误差的存在会使大多数高分辨波达方向(DOA)估计算法的性能严重恶化。利用空间交替期望最大算法,提出一种阵列位置误差下DOA估计和误差的联合自校正算法。该算法把最大似然估计中高维搜索过程简化成一维和二维搜索过程,减小了计算量,且避免了参数联合估计中的局部收敛问题。此外,该算法无需增加扰动参数的假设,更加符合实际的误差模型。仿真实验表明,该算法不仅估计精度高、分辨能力强,而且在阵列位置误差较大和信号源相近时也有较强的鲁棒性。阵列位置误差的存在会使大多数高分辨波达方向(DOA)估计算法的性能严重恶化。利用空间交替期望最大算法,提出一种阵列位置误差下DOA估计和误差的联合自校正算法。该算法把最大似然估计中高维搜索过程简化成一维和二维搜索过程,减小了计算量,且避免了参数联合估计中的局部收敛问题。此外,该算法无需增加扰动参数的假设,更加符合实际的误差模型。仿真实验表明,该算法不仅估计精度高、分辨能力强,而且在阵列位置误差较大和信号源相近时也有较强的鲁棒性。
关 键 词:阵列位置误差 波达方向(DOA) 空间交替期望最大 数据增广
分 类 号:TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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