一种小快拍时对角加载的快速算法  

Rapid Diagonal Loading Algorithm with Small Sample Size

作　　者：倪淑燕[1] 程乃平[1] 倪正中 

机构地区：[1]装备指挥技术学院光电装备系,北京101416 [2]遥感信息研究所二室,北京100192

出　　处：《数据采集与处理》2010年第S1期46-50,共5页Journal of Data Acquisition and Processing

摘　　要：对角加载算法是一种稳健的波束形成算法,在快拍数小于阵元数时也能达到较好性能。但由于需要计算采样协方差矩阵并对其进行求逆运算,运算量非常巨大,尤其在阵元数比较多时,很难实时实现。本文提出了一种递推实现的快速对角加载算法,采用变对角加载方式,利用小于阵元数的快拍数对采样协方差矩阵进行降维,并结合Gram-Schmidt正交变换对处理后的数据矩阵进行逐次迭代的QR分解,进而实现每次快拍时权矢量的实时更新。计算机仿真验证了算法的有效性。对角加载算法是一种稳健的波束形成算法,在快拍数小于阵元数时也能达到较好性能。但由于需要计算采样协方差矩阵并对其进行求逆运算,运算量非常巨大,尤其在阵元数比较多时,很难实时实现。本文提出了一种递推实现的快速对角加载算法,采用变对角加载方式,利用小于阵元数的快拍数对采样协方差矩阵进行降维,并结合Gram-Schmidt正交变换对处理后的数据矩阵进行逐次迭代的QR分解,进而实现每次快拍时权矢量的实时更新。计算机仿真验证了算法的有效性。

关 键 词：阵列信号处理 波束形成 对角加载 QR分解 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]