基于同场景多图像阶调混合的高动态图像生成方法  

Generation of High Dynamic Range Image Based on Tone Composition of Multiple Images for Identical Scene

作　　者：张镭[1] 金杨[2,3] 刘真[3] 

机构地区：[1]北京印刷学院信息与机电工程学院,北京102600 [2]北京印刷学院印刷与包装工程学院,北京102600 [3]南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,南京210037

出　　处：《中国印刷与包装研究》2010年第S1期148-151,共4页China Printing Materials Market

摘　　要：本文研究由同一被摄场景下不同曝光量的多幅数字图像获取高动态范围图像的处理方法。研究中对多幅原始图像进行阶调级像素数统计,获取其各自的阶调分布。将多幅图像阶调像素分布数据累加,作为目标图像的阶调分布并计算获得其累积阶调分布曲线。对多幅图像同位置像素求取加权灰度值,获得合成灰度图像并作为新原稿图像,得到其阶调累积分布。依据新原稿图像及目标图像的累积分布,计算出阶调转换曲线,依据其将新原稿图像转换成目标图像。结果表明:本论文方法可较好地利用多幅图像的阶调信息,拓展了图像阶调范围和对比度。本文研究由同一被摄场景下不同曝光量的多幅数字图像获取高动态范围图像的处理方法。研究中对多幅原始图像进行阶调级像素数统计,获取其各自的阶调分布。将多幅图像阶调像素分布数据累加,作为目标图像的阶调分布并计算获得其累积阶调分布曲线。对多幅图像同位置像素求取加权灰度值,获得合成灰度图像并作为新原稿图像,得到其阶调累积分布。依据新原稿图像及目标图像的累积分布,计算出阶调转换曲线,依据其将新原稿图像转换成目标图像。结果表明:本论文方法可较好地利用多幅图像的阶调信息,拓展了图像阶调范围和对比度。

关 键 词：高动态范围图像 阶调分布 像素灰度混合 

分 类 号：F768[经济管理—产业经济]