The Evaluation of the Integrated Risk for the South-to-North Water Transfer Project Using the Bayesian Network Theory  被引量:3

基于贝叶斯网络的南水北调工程运行综合风险分析

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作  者:佘敦先[1,2,3] 杨晓华[1] 夏军[2] 

机构地区:[1]北京师范大学环境学院,北京100875 [2]中国科学院地理科学与资源研究所 陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101 [3]中国科学院研究生院,北京100049

出  处:《Journal of Resources and Ecology》2010年第3期267+259-266,共9页资源与生态学报(英文版)

基  金:this study was supported by the National Basic Research Program of China(2010CB428406);National Key Technology R&D Program of China(Grant No.2006BAB04A09);the National Science Foundation of P.R.China(Grant No.50939001 and 51079004)

摘  要:南水北调工程是目前我国最大的调水工程。随着工程的建设和运行,由不确定性问题引起的风险问题越来越受到关注,工程运行的风险分析也摆在管理者的面前,如何识别、评估、降低和控制风险的发生成为南水北调工程运行中的一个重要问题。本文首次将贝叶斯网络理论引入到南水北调综合风险分析中,选取东线工程宝应抽水泵站为研究对象,利用贝叶斯网络推理功能得出宝应站运行综合风险发生的概率为0.025%,风险发生的等级为"较低"。利用情景分析的方法,得出在影响综合风险的因素中,泵站的管理维护状况条件改变时,综合风险变化最大,因此需要予以重点关注。南水北调工程是目前我国最大的调水工程。随着工程的建设和运行,由不确定性问题引起的风险问题越来越受到关注,工程运行的风险分析也摆在管理者的面前,如何识别、评估、降低和控制风险的发生成为南水北调工程运行中的一个重要问题。本文首次将贝叶斯网络理论引入到南水北调综合风险分析中,选取东线工程宝应抽水泵站为研究对象,利用贝叶斯网络推理功能得出宝应站运行综合风险发生的概率为0.025%,风险发生的等级为"较低"。利用情景分析的方法,得出在影响综合风险的因素中,泵站的管理维护状况条件改变时,综合风险变化最大,因此需要予以重点关注。

关 键 词:the South-to-North Water Transfer Project integrated risk Bayesian Network Theory scenario analysis 

分 类 号:TV68[水利工程—水利水电工程]

 

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