一种快速TMF的无监督SAR图像多类分割算法  

作　　者：吴艳[1] 王欣 肖平[2] 甘露[1] 刘春燕 李明[3] 

机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程学院,西安710071 [2]陕西测绘局,西安710054 [3]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安710071

出　　处：《中国科学：信息科学》2010年第12期1636-1645,共10页Scientia Sinica(Informationis)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60872137);国防预研基金(批准号:9140A01060408DZ0104);航空科学基金(批准号:20080181002)资助项目

摘　　要：三重Markov随机场(TMF)模型非常适合处理非平稳、非高斯图像的分割问题.为了降低模型和算法的复杂性,以满足对实测SAR图像处理的实时、稳健和高效的需求,文中提出了一种快速TMF的无监督SAR图像多类分割算法.该算法首先针对SAR图像的乘性斑点噪声,研究了SAR图像四叉树分解的数字特征、阈值选取及分解规则,使得在图像平滑区进行粗分解,而在图像边缘区进行细分解,将图像快速映射成一种新的基于边缘信息的pixon描述,然后再将TMF算法进行扩展,导出了基于边缘信息pixon描述的TMF新的势能函数,最后完成Bayes最大后验模型(MPM)分割.测试数据和实测SAR图像的仿真实验验证了快速TMF算法的有效性.

关 键 词：SAR图像pixon描述 四叉树分解 新势能函数 三重Markov随机场 多类分割 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]