基于H/A目标极化分解理论的统计分析  

作　　者：刘涛[1,2] 黄高明[1] 王雪松[2] 肖顺平[2] 

机构地区：[1]海军工程大学电子工程学院,武汉430033 [2]国防科技大学电子科学与工程学院,长沙410073

出　　处：《中国科学：信息科学》2010年第1期102-114,共13页Scientia Sinica(Informationis)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60901069);湖北省自然科学基金(批准号:2008CDB324)资助项目

摘　　要：极化分解理论是雷达测量数据与目标物理散射属性相联系的一座桥梁,在极化SAR信息处理中获得广泛的应用。基于目标方差矩阵的特征矢量分解(H/A)在极化分解理论中备受关注。在此背景下,用新方法重点分析了H/A分解中特征值、特征矢量以及H/A等参数的统计特性,给出了特征值分解的各参数物理机理以及描述其起伏特性的概率密度函数;指出了其受杂波影响导致分解的特征不稳定性,且视图数的不同会导致分解参数不同程度地偏离真实值,在此基础上分析了H/A分解中特征值、特征矢量以及H/A等极化分解参数最大似然估计的偏斜性评估,为准确获得极化特征参数打下了初步的理论基础。

关 键 词：极化目标分解理论 H/A极化目标分解 特征参数 统计分析 最大似然估计 

分 类 号：C81[社会学—统计学]