基于心音信号谱分析的身份特征提取算法  

Feature Extraction Algorithm Based on Frequency Analysis of Heart Sounds

作　　者：刘娟[1] 赵治栋[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2010年第4期181-185,共5页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

摘　　要：该文针对心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,也是一种很好的用于身份识别的认证方法。该文提出了一种基于心音信号谱分析的身份特征提取算法。首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用Welch方法分析了心音信号的谱特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别。最后,利用30个不同测试者心音数据对该方法的识别效果进行了测试,识别的错误率为0,证明了该方法的可行性和有效性。该文针对心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,也是一种很好的用于身份识别的认证方法。该文提出了一种基于心音信号谱分析的身份特征提取算法。首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用Welch方法分析了心音信号的谱特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别。最后,利用30个不同测试者心音数据对该方法的识别效果进行了测试,识别的错误率为0,证明了该方法的可行性和有效性。

关 键 词：心音信号 频谱分析 生物识别 

分 类 号：TN-55[电子电信]