基于主成分分析的交通事件自动检测算法  

作　　者：武林芝[1] 高莲[1] 

机构地区：[1]南京师范大学物理科学与技术学院,江苏南京210097

出　　处：《科协论坛（下半月）》2009年第8期108-109,共2页Science & Technology Association Forum

摘　　要：利用主成分分析方法,研究新型的基于主成分分析的交通事件自动检测算法。主成分分析方法是一种常用的在线性数据中进行特征提取的方法。本文首先对输入数据进行主成分分析,然后在主成分空间中选取占特征值变化范围90%的特征值作为主成分,计算其主成分核。最后对每个实例的主成分核进行卡方分配的适应性检验,以判断该实例是否为事件实例。对I-880高速公路事件数据的测试结果表明,该算法获得了较好的检测效果。

关 键 词：交通工程 事件自动检测 主成分分析 马氏距离 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]